Комплексная система автоматизированной миграции с Microsoft и Oracle DWH на платформу данных Yandex Cloud и open source. Позволяет бесшовно и надёжно перенести данные и процессы без потерь функциональности. Решение минимизирует риски использования IT-продуктов от вендоров из недружественных государств. Обеспечиваем безопасность, высокую производительность и соответствие российским регуляторным требованиям. Система поддерживает полную автоматизацию миграции данных, включая адаптацию ETL/ELT процессов, что гарантирует оптимизацию затрат и минимальное обесценивание инвестиций в ранее созданный код.
Функции
Сбор сведений о метаданных систем-источников с учётом всех особенностей модели данных (таблицы, типы данных, длина поля, описание)
Автоматическое извлечение изменений данных из любых источников (CDC или пакетный режим)
Работа с данными 1С в режиме low-code/no-code, автоматическая генерация выгрузок
Наполнение и обновление целевого хранилища данных (КХД) на базе Yandex Cloud
Автоматическая генерация ELT-процессов на основе существующих ETL-процессов и загружаемых объектов
Обеспечение надёжности данных с помощью инструмента автоматического контроля качества и уведомления об ошибках
Полуавтоматическая перенастройка ETL в ELT-процессы для повышения эффективности
Перенос данных в импортозамещающие СУБД с учётом секционирования
Оптимизация использования ресурсов благодаря высокой производительности сервисов Yandex Cloud, таких как DataLake, Spark и ClickHouse
Масштабирование инфраструктуры в зависимости от роста объёма данных и потребностей бизнеса, с возможностью интеграции с существующими решениями
Преимущества
Снижение рисков за счёт отказа от иностранного ПО, решение работает на платформе данных Yandex Cloud, входящего в реестр российского ПО
Полная автоматизация процессов миграции и минимизация ручного вмешательства
Сохранение функциональности при переносе данных и логики, включая ETL/ELT процессы
Высокая безопасность и соответствие регуляторным требованиям, включая обновления на основе долгосрочных сервисных контрактов
Гибкость и адаптация к IT-инфраструктуре – система поддерживает интеграцию с различными источниками данных и позволяет легко перенастраивать процессы для разных бизнес-задач
Масштабируемость – решение адаптируется к росту объёмов данных и позволяет эффективно работать с большими нагрузками за счет использования сервисов Yandex Cloud и фреймворка BI.Qube
Снижение TCO (Total Cost of Ownership) за счёт оптимизированного управления инфраструктурой и снижения затрат на лицензионные продукты и поддержку
Плавный переход с минимальными рисками – благодаря детальному анализу и тестированию на всех этапах миграции, система гарантирует надёжность и непрерывность работы
Целевая аудитория
IT-департамент
Департамент аналитики
Департамент безопасности
Финансовый департамент
Департамент рисков
Департамент стратегического развития
Казначейство
Пример интеграции
Решение внедрено в банке Финсервис для замены иностранного ПО на отечественную платформу данных, что позволило выполнить требования регулятора по безопасности данных и импортозамещению. Система успешно интегрирована с текущей IT-инфраструктурой, сохраняя работоспособность всех ключевых процессов, включая управление потоками данных и генерацию отчётности. Благодаря фреймворку BI.Qube банк упростил работу с хранилищем данных, обеспечив надежную миграцию и минимизировав риски отказа. Подробнее о проекте можно узнать по ссылке
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика.
Универсальная модель данных для комплексного анализа банковских продуктов и клиентской базы. Поддерживает процессы управления доходами и расходами, фондированием, ликвидностью и рисками в привязке к группам клиентов и отдельным субъектам. Модель позволяет представить данные в разрезе валют, продуктов, сроков, точек продаж. Аналитическая система предоставляет актуальную информацию для прогнозирования и оптимизации. Помогает различным подразделениям — от казначейства до маркетинга — принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и минимизировать риски.
Функции
Финансисты: Необходимость точного управления фондированием активных операций в условиях изменяющейся экономической ситуации. Решение обеспечивает актуальные данные для оценки объёмов, динамики и сезонности.
Экономисты: Контроль и оптимизация процентных расходов и отчислений в АСВ. Решение предоставляет инструменты для анализа маржинальности и управления затратами.
Казначейство: Эффективное управление ликвидностью и краткосрочным размещением средств на финансовых рынках. Система помогает прогнозировать динамику ставок и изменений вкладов с учётом сезонных факторов.
Продажи: Оценка и улучшение работы каналов продаж и пролонгации вкладов. Решение позволяет анализировать темпы притока и оттока вкладчиков, а также источники поступления и изъятия средств.
Маркетинг: Управление жизненным циклом продуктовых линеек и удержание вкладчиков. Система анализирует востребованность вкладов по типам и срокам, что помогает в принятии решений по управлению продуктами.
Риски: Управление рисками ликвидности и концентрации, контроль динамики вкладов и крупных вкладчиков. Решение позволяет выявлять группы вкладчиков, склонных к досрочному изъятию средств, и предлагать соответствующие меры.
Пример представления данных с разными агрегациями
Анализ финансовых инструментов (привлечение, размещение):
В разрезе валют: суммы, ставки
В разрезе видов (группы продуктов): суммы, ставки, суммы в валютах
В разрезе диапазонов сроков (только срочные вклады): суммы, ставки
В разрезе филиалов/офисов: суммы, ставки, суммы в валютах
Средства до востребования: в разрезе офисов — на 1 число 12 месяцев
Отток и переоценка в разрезе валют: за месяц с учётом капитализации процентов
Количество новых (проданных за 12 период) продуктов: дельта
Сравнение по видам продуктов: суммы, ставки, количество, в разрезе валют — сравнение Месяц/Месяц
Платежный календарь: плановая сумма, ставка, доля в базе по прекращающимся договорам
Доля 100 крупнейших клиентов (вкладчики, заемщики): сумма, ставка — сравнение Месяц/Месяц
Доля вкладов без возможности изъятия средств без потери процентов
Сравнение ключевой ставки и максимальной ставки по 100 крупнейшим клиентам
Преимущества
Полный охват ключевых метрик для анализа финансовых инструментов
Поддержка многомерного анализа по различным сегментам (валюты, виды продуктов, каналы продаж)
Прогнозирование ликвидности и поведения вкладчиков на основе внешних факторов
Анализ работы каналов продаж и оценка пролонгаций договоров
Интеграция с внешними рыночными индикаторами (MosPrime, RUONIA, МосБиржа, ЦБ РФ)
Управление рисками потери ликвидности и концентрации средств
Целевая аудитория
Финансовый департамент
Казначейство
Экономический департамент
Департамент управления сетью и продажами
Департамент маркетинга
Департамент управления рисками
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика.
Система для консолидации данных для бухгалтерского учета из неограниченного числа постоянно изменяющихся систем бухгалтерского учёта холдинга на разных платформах с применением low-code/no-code метакомпонентов BI.Qube. Решение ежедневно собирает и обрабатывает до 450 Mb разнородных данных, в автоматическом режиме структурирует до 150 разных KPI и позволяет контролировать их исполнение, раскладывать учетные данные на аналитические статьи. Кроме того, система включает в себя конструктор отчетных форм, позволяющий изменять формулы и алгоритмы работы с данными в режиме real time, и интерфейс для внешнего доступа, необходимый для эффективного взаимодействия с контролирующими органами (в частности, ФНС РФ). Возможна интеграция решения с действующей системой электронного документооборота и электронным хранилищем документов.
Функции
Автоматизация и визуализация расчета KPI в едином инструменте
Структуризация более KPI согласно иерархии лиц, принимающих решения
Контроль исполнения KPI одновременно в нескольких сценариях
Расчет KPI с помощью постоянно меняющихся формул
Расчет с использованием данных из разных статей разных бюджетов
Аллокация доходов и расходов на любые объекты – продукты, подразделения, персонал и др.
Преимущества
Оперативное построение структурированной управленческой отчетности на основе разнородных данных
Возможность единовременной структуризации более 150 KPI
Быстрая смена формул расчета
Целевая аудитория
Руководители производственных и торговых холдингов
Финансовые службы групп компаний
Специалисты по контролю показателей бюджетирования
Сотрудники бухгалтерий
Пример интеграции
Решение используется в компании “Татнефть” — вертикально-интегрированного холдинга, включающего в себя 113 предприятий. Вся сводная отчетность по многочисленным подразделениям компании, которую до внедрения системы приходилось составлять вручную, теперь строится в автоматическом режиме. На данный момент система ежедневно осуществляет сбор данных со средним объемом 450 МБ из 12 источников. На данный момент система используется для ведения 95% электронного документооборота холдинга. Подробнее о проекте по ссылке.
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика
Система визуализации накопленных итогов, составления прогнозов на ближайший период и детализации текущих показателей. Решение позволяет составлять ежедневный план-фактный анализ движения денежных средств.
Функции
Отслеживание факта и прогнозирование движения денежных средств
Детализация данных о поступлениях, платежах, остатках денежных средств, поручительствах, хеджированию рисков компании, выпуску биржевых облигаций, кредитно-финансовым взаиморасчётам, оборотам по кредитному портфелю, инвестиционным платежам.
Преимущества
Удобная визуализация всех показателей
Гибкость и масштабируемость модели
Эффективная интеграция с помощью стандартного коннектора 1С
Быстрое развертывание пилотной версии — от 10 рабочих дней
Целевая аудитория
Руководители групп компаний и производственных объединений
Сотрудники финансовых служб и казначейств
Специалисты по анализу исполнения бюджетов
Пример интеграции
Решение внедрено в АО «Трансмашхолдинг» — одной из двух крупнейших в России компаний-производителей подвижного состава для рельсового транспорта. АО «Трансмашхолдинг» входит в топ-10 крупнейших в мире компаний транспортного машиностроения. С подробной информацией об интеграции решения в компании можно ознакомиться на портале TAdviser. О решении читайте в разделе “Казначейская отчетность по финансовым инструментам”.
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика
Инструмент автоматического и визуального контроля за исполнением бюджетов. Позволяет автоматизировать сбор и анализ данных об исполнении бюджетов и рассчитать факторную модель отклонений с детализацией по многочисленным показателям.
Анализ бюджетирования. Факторы отклонения выручки
Функции
Сбор и анализ данных об исполнении бюджетов по выручке, прибыли, оборачиваемости, EBITDA и других показателях в разных разрезах
Детализация отклонений по по продуктам, дивизионам, рынкам, в различных сценариях с учётом как фактических, так и прогнозных данных
Расчёт факторной модели отклонений, пример валовая прибыль раскладывается на 3 фактора выручки (цена, объем, структура) и 2 фактора расходов (прямая себестоимость и общепроизводственные расходы).
Преимущества
Гибкость — входящие данные принимаются как чтением из 1С, так и парсингом файлов формата Excel
Быстродействие — система предоставляет аналитику в любых разрезах в ответ на входящие запросы пользователей с откликом не более 15 секунд
Возможность подробной детализации данных с целью точечной оценки ситуации
Гибкие механизмы построения сценариев сравнения по завершившимся, открытым и планируемым периодам, с учетом будущего финансового потока по уже заключенным договорам
Целевая аудитория
Руководители групп компаний и производственных объединений
Сотрудники финансовых служб
Специалисты по контролю показателей бюджетирования
Пример интеграции
Решение внедрено в АО «Трансмашхолдинг» — одной из двух крупнейших в России компаний-производителей подвижного состава для рельсового транспорта. АО «Трансмашхолдинг» входит в топ-10 крупнейших в мире компаний транспортного машиностроения. С подробной информацией об интеграции решения в компании можно ознакомиться на портале TAdviser. О решении читайте в разделе “Непрерывное управление бюджетированием с гибкой детализацией”.
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика
Наверх
Заказать обратный звонок
Заказать демо
Получить оценку проекта
Мы на связи в мессенджерах
Напишите нам - это самый простой и быстрый способ получить ответ удобном формате!
+7 (499) 704-50-30 
