Финансы — BI.Qube

Автоматизированная миграция DWH

Опубликовано: 06.09.2024 в 22:25

Категории:

Комплексная система автоматизированной миграции с Microsoft и Oracle DWH на платформу данных Yandex Cloud и open source. Позволяет бесшовно и надёжно перенести данные и процессы без потерь функциональности. Решение минимизирует риски использования IT-продуктов от вендоров из недружественных государств. Обеспечиваем безопасность, высокую производительность и соответствие российским регуляторным требованиям. Система поддерживает полную автоматизацию миграции данных, включая адаптацию ETL/ELT процессов, что гарантирует оптимизацию затрат и минимальное обесценивание инвестиций в ранее созданный код.

Функции

Сбор сведений о метаданных систем-источников с учётом всех особенностей модели данных (таблицы, типы данных, длина поля, описание)
Автоматическое извлечение изменений данных из любых источников (CDC или пакетный режим)
Работа с данными 1С в режиме low-code/no-code, автоматическая генерация выгрузок
Наполнение и обновление целевого хранилища данных (КХД) на базе Yandex Cloud
Автоматическая генерация ELT-процессов на основе существующих ETL-процессов и загружаемых объектов
Обеспечение надёжности данных с помощью инструмента автоматического контроля качества и уведомления об ошибках
Полуавтоматическая перенастройка ETL в ELT-процессы для повышения эффективности
Перенос данных в импортозамещающие СУБД с учётом секционирования
Оптимизация использования ресурсов благодаря высокой производительности сервисов Yandex Cloud, таких как DataLake, Spark и ClickHouse
Масштабирование инфраструктуры в зависимости от роста объёма данных и потребностей бизнеса, с возможностью интеграции с существующими решениями

Преимущества

Снижение рисков за счёт отказа от иностранного ПО, решение работает на платформе данных Yandex Cloud, входящего в реестр российского ПО
Полная автоматизация процессов миграции и минимизация ручного вмешательства
Сохранение функциональности при переносе данных и логики, включая ETL/ELT процессы
Высокая безопасность и соответствие регуляторным требованиям, включая обновления на основе долгосрочных сервисных контрактов
Гибкость и адаптация к IT-инфраструктуре – система поддерживает интеграцию с различными источниками данных и позволяет легко перенастраивать процессы для разных бизнес-задач
Масштабируемость – решение адаптируется к росту объёмов данных и позволяет эффективно работать с большими нагрузками за счет использования сервисов Yandex Cloud и фреймворка BI.Qube
Снижение TCO (Total Cost of Ownership) за счёт оптимизированного управления инфраструктурой и снижения затрат на лицензионные продукты и поддержку
Плавный переход с минимальными рисками – благодаря детальному анализу и тестированию на всех этапах миграции, система гарантирует надёжность и непрерывность работы

Целевая аудитория

IT-департамент
Департамент аналитики
Департамент безопасности
Финансовый департамент
Департамент рисков
Департамент стратегического развития
Казначейство

Пример интеграции

Решение внедрено в банке Финсервис для замены иностранного ПО на отечественную платформу данных, что позволило выполнить требования регулятора по безопасности данных и импортозамещению. Система успешно интегрирована с текущей IT-инфраструктурой, сохраняя работоспособность всех ключевых процессов, включая управление потоками данных и генерацию отчётности. Благодаря фреймворку BI.Qube банк упростил работу с хранилищем данных, обеспечив надежную миграцию и минимизировав риски отказа. Подробнее о проекте можно узнать по ссылке

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

Существующих источников данных
Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
Уже применяемых методик
Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага

Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика.

Продуктовая и клиентская аналитика

Опубликовано: 03.09.2024 в 22:09

Автор: Роман Кондр

Категории:

Универсальная модель данных для комплексного анализа банковских продуктов и клиентской базы. Поддерживает процессы управления доходами и расходами, фондированием, ликвидностью и рисками в привязке к группам клиентов и отдельным субъектам. Модель позволяет представить данные в разрезе валют, продуктов, сроков, точек продаж. Аналитическая система предоставляет актуальную информацию для прогнозирования и оптимизации. Помогает различным подразделениям — от казначейства до маркетинга — принимать обоснованные решения, повышать операционную эффективность и минимизировать риски.

Функции

Финансисты: Необходимость точного управления фондированием активных операций в условиях изменяющейся экономической ситуации. Решение обеспечивает актуальные данные для оценки объёмов, динамики и сезонности.
Экономисты: Контроль и оптимизация процентных расходов и отчислений в АСВ. Решение предоставляет инструменты для анализа маржинальности и управления затратами.
Казначейство: Эффективное управление ликвидностью и краткосрочным размещением средств на финансовых рынках. Система помогает прогнозировать динамику ставок и изменений вкладов с учётом сезонных факторов.
Продажи: Оценка и улучшение работы каналов продаж и пролонгации вкладов. Решение позволяет анализировать темпы притока и оттока вкладчиков, а также источники поступления и изъятия средств.
Маркетинг: Управление жизненным циклом продуктовых линеек и удержание вкладчиков. Система анализирует востребованность вкладов по типам и срокам, что помогает в принятии решений по управлению продуктами.
Риски: Управление рисками ликвидности и концентрации, контроль динамики вкладов и крупных вкладчиков. Решение позволяет выявлять группы вкладчиков, склонных к досрочному изъятию средств, и предлагать соответствующие меры.

Пример представления данных с разными агрегациями

Анализ финансовых инструментов (привлечение, размещение):

В разрезе валют: суммы, ставки
В разрезе видов (группы продуктов): суммы, ставки, суммы в валютах
В разрезе диапазонов сроков (только срочные вклады): суммы, ставки
В разрезе филиалов/офисов: суммы, ставки, суммы в валютах
Средства до востребования: в разрезе офисов — на 1 число 12 месяцев
Отток и переоценка в разрезе валют: за месяц с учётом капитализации процентов
Количество новых (проданных за 12 период) продуктов: дельта
Сравнение по видам продуктов: суммы, ставки, количество, в разрезе валют — сравнение Месяц/Месяц
Платежный календарь: плановая сумма, ставка, доля в базе по прекращающимся договорам
Доля 100 крупнейших клиентов (вкладчики, заемщики): сумма, ставка — сравнение Месяц/Месяц
Доля вкладов без возможности изъятия средств без потери процентов
Сравнение ключевой ставки и максимальной ставки по 100 крупнейшим клиентам