Автоматизированная миграция DWH
Комплексная система автоматизированной миграции с Microsoft и Oracle DWH на платформу данных Yandex Cloud и open source. Позволяет бесшовно и надёжно перенести данные и процессы без потерь функциональности. Решение минимизирует риски использования IT-продуктов от вендоров из недружественных государств. Обеспечиваем безопасность, высокую производительность и соответствие российским регуляторным требованиям. Система поддерживает полную автоматизацию миграции данных, включая адаптацию ETL/ELT процессов, что гарантирует оптимизацию затрат и минимальное обесценивание инвестиций в ранее созданный код.
Функции
- Сбор сведений о метаданных систем-источников с учётом всех особенностей модели данных (таблицы, типы данных, длина поля, описание)
- Автоматическое извлечение изменений данных из любых источников (CDC или пакетный режим)
- Работа с данными 1С в режиме low-code/no-code, автоматическая генерация выгрузок
- Наполнение и обновление целевого хранилища данных (КХД) на базе Yandex Cloud
- Автоматическая генерация ELT-процессов на основе существующих ETL-процессов и загружаемых объектов
- Обеспечение надёжности данных с помощью инструмента автоматического контроля качества и уведомления об ошибках
- Полуавтоматическая перенастройка ETL в ELT-процессы для повышения эффективности
- Перенос данных в импортозамещающие СУБД с учётом секционирования
- Оптимизация использования ресурсов благодаря высокой производительности сервисов Yandex Cloud, таких как DataLake, Spark и ClickHouse
- Масштабирование инфраструктуры в зависимости от роста объёма данных и потребностей бизнеса, с возможностью интеграции с существующими решениями
Преимущества
- Снижение рисков за счёт отказа от иностранного ПО, решение работает на платформе данных Yandex Cloud, входящего в реестр российского ПО
- Полная автоматизация процессов миграции и минимизация ручного вмешательства
- Сохранение функциональности при переносе данных и логики, включая ETL/ELT процессы
- Высокая безопасность и соответствие регуляторным требованиям, включая обновления на основе долгосрочных сервисных контрактов
- Гибкость и адаптация к IT-инфраструктуре – система поддерживает интеграцию с различными источниками данных и позволяет легко перенастраивать процессы для разных бизнес-задач
- Масштабируемость – решение адаптируется к росту объёмов данных и позволяет эффективно работать с большими нагрузками за счет использования сервисов Yandex Cloud и фреймворка BI.Qube
- Снижение TCO (Total Cost of Ownership) за счёт оптимизированного управления инфраструктурой и снижения затрат на лицензионные продукты и поддержку
- Плавный переход с минимальными рисками – благодаря детальному анализу и тестированию на всех этапах миграции, система гарантирует надёжность и непрерывность работы
Целевая аудитория
- IT-департамент
- Департамент аналитики
- Департамент безопасности
- Финансовый департамент
- Департамент рисков
- Департамент стратегического развития
- Казначейство
Пример интеграции
Решение внедрено в банке Финсервис для замены иностранного ПО на отечественную платформу данных, что позволило выполнить требования регулятора по безопасности данных и импортозамещению. Система успешно интегрирована с текущей IT-инфраструктурой, сохраняя работоспособность всех ключевых процессов, включая управление потоками данных и генерацию отчётности. Благодаря фреймворку BI.Qube банк упростил работу с хранилищем данных, обеспечив надежную миграцию и минимизировав риски отказа. Подробнее о проекте можно узнать по ссылке
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
- Существующих источников данных
- Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
- Уже применяемых методик
- Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
- Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика.