Автоматизированная миграция DWH

Опубликовано: 06.09.2024 в 22:25

Автор:

Категории:

Комплексная система автоматизированной миграции с Microsoft и Oracle DWH на платформу данных Yandex Cloud и open source. Позволяет бесшовно и надёжно перенести данные и процессы без потерь функциональности. Решение минимизирует риски использования IT-продуктов от вендоров из недружественных государств. Обеспечиваем безопасность, высокую производительность и соответствие российским регуляторным требованиям. Система поддерживает полную автоматизацию миграции данных, включая адаптацию ETL/ELT процессов, что гарантирует оптимизацию затрат и минимальное обесценивание инвестиций в ранее созданный код.

Функции

  • Сбор сведений о метаданных систем-источников с учётом всех особенностей модели данных (таблицы, типы данных, длина поля, описание)
  • Автоматическое извлечение изменений данных из любых источников (CDC или пакетный режим)
  • Работа с данными 1С в режиме low-code/no-code, автоматическая генерация выгрузок
  • Наполнение и обновление целевого хранилища данных (КХД) на базе Yandex Cloud
  • Автоматическая генерация ELT-процессов на основе существующих ETL-процессов и загружаемых объектов
  • Обеспечение надёжности данных с помощью инструмента автоматического контроля качества и уведомления об ошибках
  • Полуавтоматическая перенастройка ETL в ELT-процессы для повышения эффективности
  • Перенос данных в импортозамещающие СУБД с учётом секционирования
  • Оптимизация использования ресурсов благодаря высокой производительности сервисов Yandex Cloud, таких как DataLake, Spark и ClickHouse
  • Масштабирование инфраструктуры в зависимости от роста объёма данных и потребностей бизнеса, с возможностью интеграции с существующими решениями

Преимущества

  • Снижение рисков за счёт отказа от иностранного ПО, решение работает на платформе данных Yandex Cloud, входящего в реестр российского ПО
  • Полная автоматизация процессов миграции и минимизация ручного вмешательства
  • Сохранение функциональности при переносе данных и логики, включая ETL/ELT процессы
  • Высокая безопасность и соответствие регуляторным требованиям, включая обновления на основе долгосрочных сервисных контрактов
  • Гибкость и адаптация к IT-инфраструктуре – система поддерживает интеграцию с различными источниками данных и позволяет легко перенастраивать процессы для разных бизнес-задач
  • Масштабируемость – решение адаптируется к росту объёмов данных и позволяет эффективно работать с большими нагрузками за счет использования сервисов Yandex Cloud и фреймворка BI.Qube
  • Снижение TCO (Total Cost of Ownership) за счёт оптимизированного управления инфраструктурой и снижения затрат на лицензионные продукты и поддержку
  • Плавный переход с минимальными рисками – благодаря детальному анализу и тестированию на всех этапах миграции, система гарантирует надёжность и непрерывность работы

Целевая аудитория

  • IT-департамент
  • Департамент аналитики
  • Департамент безопасности
  • Финансовый департамент
  • Департамент рисков
  • Департамент стратегического развития
  • Казначейство

Пример интеграции

Решение внедрено в банке Финсервис для замены иностранного ПО на отечественную платформу данных, что позволило выполнить требования регулятора по безопасности данных и импортозамещению. Система успешно интегрирована с текущей IT-инфраструктурой, сохраняя работоспособность всех ключевых процессов, включая управление потоками данных и генерацию отчётности. Благодаря фреймворку BI.Qube банк упростил работу с хранилищем данных, обеспечив надежную миграцию и минимизировав риски отказа. Подробнее о проекте можно узнать по ссылке

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага

Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика.

Управление запасами

Опубликовано: 08.10.2023 в 10:40

Автор:

Категории:

Система комплексного управления товарными и производственными запасами компаний и холдингов (в том числе международных). Позволяет отслеживать, анализировать и оптимизировать текущий и планируемый уровень запасов, оперативно вносить коррективы в процессы поставки и закупки, оценивать и прогнозировать временные затраты.

Функции

  • Визуализация иерархии,  текущих значений и динамики для следующих показателей: обеспеченность, Lead Time, запасы, Spend
  • Анализ поставок товарно-материальных ценностей с детализацией по предприятиям, цехам, закупщикам и группам материалов
  • Отображение текущего уровня запасов (в т.ч. аварийных, страховых, неликвидных), его детализация и оптимизация
  • Временная оценка закупочных процедур, анализ сроков поставки

Преимущества

  • Ведение аналитики в 9 разрезах
  • Оптимизация складских и логистических расходов
  • Быстрый поиск и устранение причин несвоевременных поставок

Целевая аудитория

  • Руководители групп компаний и производственных объединений
  • Сотрудники финансовых служб
  • Департаменты закупки и снабжения
  • Руководители складских и логистических служб
  • Отделы работы с поставщиками

Пример интеграции

Решение внедрено в ЕВРАЗ – вертикально интегрированном холдинге, одном из крупнейших производителей стали в мире. Система позволяет сотрудникам компании точно прогнозировать сроки поставок и оптимизировать запасы на каждом из предприятий холдинга, тем самым, не допуская простаивания производства и перерасхода бюджетов.

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
  • Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика

Оптимизация планов продаж, отгрузки и производства

Опубликовано: 08.10.2023 в 10:35

Автор:

Категории:

Решение для оптимизации цепочек контрактования-производства-отгрузки продукции на крупных промышленных предприятиях. Ключевое преимущество системы — четырехкратное увеличение точности прогнозирования отгрузки после ее внедрения.

Функции

  • Консолидация разрозненных данных о графиках производства, графиках отгрузки и приоритетах
  • Ежедневное обновление прогнозов отгрузки путем сопоставления прогнозных дат с графиком производства
  • Поэтапный анализ производственной воронки
  • Оперативный анализ с фильтрацией данных в разрезе ответственных лиц, номенклатур, покупателей, договоров
  • Управление производством и отгрузкой в условиях постоянно меняющихся данных

Преимущества

  • Кратное повышение точности прогнозирования — сокращение “окна отгрузки” в 4 раза
  • Ускорение работы отделов логистики и продаж
  • Возможность адаптации практически для любого дискретного производства

Целевая аудитория

  • Руководители групп компаний и производственных объединений
  • Сотрудники коммерческих служб
  • Специалисты по продажам B2B
  • Сотрудники департаментов логистики, служб поддержки клиентов

Пример интеграции

Решение внедрено в ЕВРАЗ – вертикально интегрированном холдинге, одном из крупнейших производителей стали в мире. Перед нами стояла задача разработать и внедрить в промышленную эксплуатацию систему, включающую в себя инструменты прогнозирования производства и отгрузки по обрабатываемым заказам на ближайшие три рабочих дня и расчета оптимального окна отгрузки проката с точностью до 7 дней.

Ранее никакой автоматизации этих процессов в компании не было. Для того, чтобы дать клиенту примерный прогноз отгрузки материалов, менеджеру требовалось открыть 5 файлов и погрузиться в сложный процесс поиска и сопоставления информации из них. Ширина “окна отгрузки” — точность прогноза отправки заказа — составляла не менее 1 месяца.

После внедрения системы информация корректируется автоматически, 1 раз в день. Отгрузки формируются вагонными или машинными нормами в соответствии с алгоритмом. Оперативно учитываются изменения в заказах, например по тоннажу, при отмене отдельных позиций. Заказов очень много, и Система позволяет учитывать изменения в заказах и выстраивать их все в соответствии с приоритетами и критериями.

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
  • Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика

Управление портфелем проектов

Опубликовано: 08.10.2023 в 12:37

Автор:

Категории:

Решение для детального и агрегированного анализа портфеля проектов в рамках холдинга. Предназначено для анализа и группировки проектов, их распределения по дивизионам, контроля исполнения KPI по ним.

Функции

  • Анализ процессов управления проектами в компаниях холдинга
  • Группировка проектов по продуктовым дивизионам и бизнес-единицам
  • Распределение проектов по исполнению бюджета и срокам реализации
  • Возможность отслеживания ключевых показателей каждого проекта в динамике

Преимущества

  • Детальная аналитика исполнения проектов, контроль их обеспеченности трудовыми и финансовыми ресурсами
  • Быстрое определение этапов, на которых были допущены ошибки, оперативное устранение недочетов в работе
  • Возможность детализации информации по каждому проекту в реальном времени

Целевая аудитория

  • Руководители холдингов, производственных площадок с проектным типом управления
  • Финансовые службы и HR-департаменты групп компаний
  • Сотрудники проектных офисов
  • Менеджеры проектов

Пример интеграции

Решение внедрено в АО «Трансмашхолдинг» — одной из двух крупнейших в России компаний-производителей подвижного состава для рельсового транспорта. АО «Трансмашхолдинг» входит в топ-10 крупнейших в мире компаний транспортного машиностроения. С подробной информацией об интеграции решения в компании можно ознакомиться на портале TAdviser. О решении читайте в разделе “Новый уровень управления проектной деятельностью

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
  • Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика

Комплексная аналитика HR

Опубликовано: 08.10.2023 в 12:34

Автор:

Категории:

Инструмент консолидированного управления персоналом в крупных производственных и торговых холдингах. Предназначен для сбора аналитики из разнородных источников, детализации информации по процессам HR и оптимизации использования фонда оплаты труда.

Функции

  • Непрерывная аналитика данных в режиме real time из 8 разнородных источников, включая (1С:ЗУП, E-Staff, E-Learning, и др.)
  • Расчет показателей производительности труда и структуры персонала, обучения и развития сотрудников с возможностью детализации от группы компаний до уровня сотрудника
  • Оценка использования фонда оплаты труда, инструментов развития и мотивации персонала для принятия решений в области повышения эффективности
  • Аналитика структуры персонала, кадрового резерва и процессов рекрутинга

Преимущества

  • Повышение производительности труда
  • Оптимизация процессов обучения и развития сотрудников
  • Ускорение роста профессионализма каждого сотрудника

Целевая аудитория

  • Руководители групп компаний и производственных объединений
  • Сотрудники финансовых служб и казначейств
  • Руководители кадровых служб
  • Сотрудники HR-департаментов и специалисты по рекрутингу

Пример интеграции

Решение внедрено в АО «Трансмашхолдинг» — одной из двух крупнейших в России компаний-производителей подвижного состава для рельсового транспорта. АО «Трансмашхолдинг» входит в топ-10 крупнейших в мире компаний транспортного машиностроения. С подробной информацией об интеграции решения в компании можно ознакомиться на портале TAdviser. О решении читайте в разделе “Данные на службе управления персоналом

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
  • Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика

Факторный анализ производственной себестоимости

Опубликовано: 08.10.2023 в 11:39

Автор:

Категории:

Автоматизированная аналитическая система расчета затрат и маржинальности производства с возможностью проведения ежедневного план-фактного анализа. Решение обеспечивает возможности автоматического расчета 14 показателей по затратам и маржинальности, составления ретроспективы затрат и их прогнозирования.

Функции

  • Автоматический расчет 14 показателей в рамках подготовки отчетности по затратам и маржинальности производства (включая плановые и фактические затраты, прямые затраты на производство, сырьевой маржинальный доход, норму расхода, среднюю цену производства и др.)
  • Ежедневное обновление формы отчетности
  • Составление ретроспективы и перспективы (прогноза) по всем видам затрат

Преимущества

  • Полная автоматизация расчета затрат и маржинальности
  • Быстрое внедрение дополнительных показателей
  • Максимальное сокращение трудозатрат на подготовку отчетности

Целевая аудитория

  • Руководители производственных холдингов
  • Финансовые службы групп компаний
  • Службы производственного планирования
  • Финансовые аналитики
  • Сотрудники бухгалтерий

Пример интеграции

Решение успешно внедрено в компании ОБФ — одном из крупнейших российских производителей картона и бумажно-беловых изделий. Система позволила компании существенно сократить сроки подготовки отчетности, увеличить точность и эффективность прогнозирования производственных затрат.

Как внедрить?

Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:

  • Существующих источников данных
  • Существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”
  • Уже применяемых методик
  • Имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных)

В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:

  • Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага
  • Фреймворк BI.Qube для быстрого подключения источников, построения и масштабирования модели, управления мастер-данными и их качеством – на период разработки предоставляется бесплатно, для проверки применимости к специфике конкретного заказчика
Наверх