Оптимизация планов продаж, отгрузки и производства
Решение для оптимизации цепочек контрактования-производства-отгрузки продукции на крупных промышленных предприятиях. Ключевое преимущество системы — четырехкратное увеличение точности прогнозирования отгрузки после ее внедрения.
Функции
- Консолидация разрозненных данных о графиках производства, графиках отгрузки и приоритетах
- Ежедневное обновление прогнозов отгрузки путем сопоставления прогнозных дат с графиком производства
- Поэтапный анализ производственной воронки
- Оперативный анализ с фильтрацией данных в разрезе ответственных лиц, номенклатур, покупателей, договоров
- Управление производством и отгрузкой в условиях постоянно меняющихся данных
Преимущества
- Кратное повышение точности прогнозирования — сокращение “окна отгрузки” в 4 раза
- Ускорение работы отделов логистики и продаж
- Возможность адаптации практически для любого дискретного производства
Целевая аудитория
- Руководители групп компаний и производственных объединений
- Сотрудники коммерческих служб
- Специалисты по продажам B2B
- Сотрудники департаментов логистики, служб поддержки клиентов
Пример интеграции
Решение внедрено в ЕВРАЗ – вертикально интегрированном холдинге, одном из крупнейших производителей стали в мире. Перед нам стояла задача разработать и внедрить в промышленную эксплуатацию систему, включающую в себя инструменты прогнозирования производства и отгрузки по обрабатываемым заказам на ближайшие три рабочих дня и расчета оптимального окна отгрузки проката с точностью до 7 дней.
Ранее никакой автоматизации этих процессов в компании не было. Для того, чтобы дать клиенту примерный прогноз отгрузки материалов, менеджеру требовалось открыть 5 файлов и погрузиться в сложный процесс поиска и сопоставления информации из них. Ширина “окна отгрузки” — точность прогноза отправки заказа — составляла не менее 1 месяца.
После внедрения системы информация корректируется автоматически, 1 раз в день. Отгрузки формируются вагонными или машинными нормами в соответствии с алгоритмом. Оперативно учитываются изменения в заказах, например по тоннажу, при отмене отдельных позиций. Заказов очень много, и Система позволяет учитывать изменения в заказах и выстраивать их все в соответствии с приоритетами и критериями.
Как внедрить?
Для оценки необходимости и объема кастомизации этого стандартного решения под ИТ ландшафт конкретного заказчика проводится обследование:
- существующих источников данных,
- существующих моделей данных на предмет возможного их использования “как есть”,
- уже применяемых методик,
- имеющихся артефактов (файлы Excel, отчеты, дашборды, алгоритмизированные процедуры трансформации данных).
В зависимости от результатов обследования принимается решение о необходимых доработках, на основе следующих принципов:
- Если у заказчика нет устоявшихся практик, то кастомизация осуществляется поэтапно, шаг за шагом, с определением SMART целей для каждого шага.
- Платформа быстрого внесения изменений и масштабирования Метакомпоненты BI.Qube на первый год предоставляются бесплатно, для проверки ее ценности и применимости для специфики конкретного заказчика.
- При внесении изменений отдается предпочтение внесению изменений в существующие учетные системы (например, выгрузки данных из 1С).