Цифровизация процессов управления товарооборотом.

Система “Автомежмаг” — максимизирует объемы продаж в крупных ритейл-сетях с использованием многокритериальной модели оптимизации и автоматических рекомендаций по управлению ассортиментом.

О заказчике

FINN FLARE — российско-финская торговая сеть, специализирующаяся на продаже одежды и аксессуаров. На территории современного СНГ FiNN FLARE присутствует с 1974 года, у компании более 150 торговых точек на территории бывшего СССР, большинство из которых — в России.

Предпосылки и задачи

Ежедневно в магазинах FiNN FLARE продаются сотни тысяч предметов одежды, ассортиментная матрица сети включает в себя тысячи позиций, продажи ведутся в России и за рубежом в разных валютах. В каждом магазине сети — свои акции, распродажи, скидки и особенности спроса. Заказчику был нужен инструмент, который позволил бы ежедневно анализировать продажи по всем моделям во всех точках сети и осуществлять оперативную подсортировку, формируя задачи на перемещение товаров из магазина в магазин.

До внедрения аналитического решения BI.Qube процесс управления ассортиментом велся вручную — за распределение товаров по торговым точкам отвечал отдел, состоящий из семи специалистов-товароведов. Для распределения самых ходовых товаров (около 20% от общего количества позиций) уходило не менее двух недель

Заказчику требовалось:

• Автоматически соотнести спрос с предложением в каждой торговой точке и обеспечить оптимальное распределение ассортимента между магазинами
• Собрать операционную информацию из разных источников в единое хранилище
• Оперативно анализировать полученные данные и на их основе принимать быстрые управленческие решения
• Точно прогнозировать спрос в разных торговых точках
• Предотвратить попадание в магазин товаров, которые в нем, скорее всего, не продадутся

Проектное решение

Для решения поставленных задач требовалась система, способная быстро обрабатывать миллионы строк входящих данных, поступающих из разных источников, и при этом обладающая следующими функциями:

• Прогнозирование объемов продаж товаров в разных торговых точках
• Оптимизация перемещения товарных партий
• Поддержание ассортиментной матрицы
• Визуализация результатов прогнозирования спроса и работы рекомендательной модели
• Отображение результатов перемещения товаров (как на карте, так и в разрезе изменения выручки по подсортированным позициям)
• Спецразмещение новинок ассортимента
• Устранение «хвостов» размерных линеек в точках с низкой вероятностью продаж

На дашбордах в удобной форме представлена информация о полноте ассортимента в разных торговых точках, рисках образования излишков и/или дефицита товаров, текущем объеме спроса. А что важнее всего, система подсказывает, из какого магазина в какой нужно переместить конкретные позиции, чтобы достичь баланса спроса и предложения в каждом из них. Ежедневное обновление информации на дашбордах позволяет бизнес-пользователю быстро получить представление о ситуации и принять важное решение вовремя.

Результаты внедрения

Интерфейс системы

Преимущества

Ключевые достоинства системы, выделенные Заказчиком:

• Максимизация объемов продаж во всех точках сети
• Возможность ведения аналитики в разных разрезах
• Снижение транспортных расходов
• Наглядная визуализация данных

Еще одно преимущество решения — в том, что оно может быть использовано в любой торговой компании сферы fashion retail.