Трансформация учета в управленческую аналитику

Опубликовано: 13.10.2023 в 09:19

Автор:

Категории:

Цифровая трансформация учета в управленческую аналитику.

Масштабируемая без ограничений система управленческой аналитики, представляющая собой единую базу для цифровизации всех предприятий компании “Татнефть”. Используется в качестве основы для быстрого создания разнообразных управленческих систем, в том числе:

  • Трехуровневой системы управления операционными расходами (уровни: стратегический, тактический, оперативный)
  • Системы управления рабочим капиталом (с раскладкой на запасы, задолженность, финансовые вложения) и др.
  • Системы управления инвестиционной деятельностью

О заказчике

ПАО “Татнефть” — один из крупнейших публичных вертикально-интегрированных нефтяных холдингов в России. Компания включает в себя предприятия нефтегазодобычи, нефтегазопереработки, нефтегазохимии, машиностроения, электроэнергетики, шинного комплекса, сеть АЗС и т.д.

Предпосылки и задачи

Необходимо было обеспечить возможность решения широкого круга управленческих задач на основании проверенных консолидированных данных.

Ключевые требования, которые предъявлялись к будущему продукту:

  • Оперативное предоставление информации для принятия управленческих решений
  • Максимальная достоверность представленных данных
  • Исключение «скрытых» корректировок

Также ПАО “Татнефть” были необходимы:

  • Возможность автоматизации и визуализации расчета KPI в едином инструменте
  • Структуризация KPI согласно иерархии лиц, принимающих решения
  • Контроль исполнения KPI одновременно в нескольких сценариях
  • Расчет KPI с помощью постоянно меняющихся формул
  • Расчет с использованием данных из разных статей разных бюджетов
  • Аллокация доходов и расходов на любые объекты – продукты, подразделения, персонал и др.

Проектное решение

Для аллокации всех форм бухгалтерской отчетности ПАО “Татнефть” было разработано, хранилище.

В это хранилище ежедневно поступает более 450 МБ разрозненных данных. Они автоматически проверяются, очищаются от дублей и, при необходимости, обогащаются внесистемной информацией. После этого данные структурируются и поступают в интерактивные отчетные формы для анализа. Система позволяет ежедневно рассчитывать тысячи показателей эффективности и контролировать их исполнение в режиме реального времени.

Результаты внедрения

Внедрение аналитического решения позволило ПАО “Татнефть” решить ряд важных задач. В первую очередь задачу поиска, консолидации и формирования информации для принятия управленческих решений на основе непрерывного потока верифицированных данных из 12 учетных систем, включая:

  • Системы бухгалтерского и налогового учета (SAP, 1С и др.)
  • Производственные, технологические, биллинговые, телеметрические
  • Инструменты электронного документооборота (1С: Документооборот и др.)
  • Источники сформированных данных о свободном денежном потоке (FCF) и EBITDA

Интеграция систем реализована с применением low code/no code технологий — метакомпонентов BI.Qube, такой выбор архитектуры позволил заказчику получить:

  • Управление документооборотом в рамках общей модернизации системы управления
  • Управление потерями (поиск, визуализация, управление показателями через KPI)
  • Управление рисками посредством системы внутренних контролей (СВК)
  • Повышение эффективности на основе процессного управления
  • Поэтапное снижение налоговых рисков путем реализации витрины данных налогового мониторинга (с учетом требований ФНС РФ)
  • Создание иерархической системы персональной ответственности менеджмента компании на всех уровнях управления
  • Оперативное построение точной и детализированной управленческой отчетности

На данный момент система используется для консолидации данных 95% всего электронного документооборота холдинга и ежедневного расчета более 8000 KPI.

Интерфейс системы

Благодаря использованию собственной разработки BI.Qube обработка данных производится с максимальной скоростью, недоступной для штатных средств работы с многомерными кубами. При этом решение не нагружает учетные системы.

Преимущества

Самые важные из возможностей, которые обеспечивает система:

  • Детализация отчетности вплоть до первичного документа
  • Быстрая смена формул расчета и алгоритмов перекладки данных на метрики
  • Системы оценки персональной ответственности менеджмента через систему КПЭ (KPI)

Стоит отметить, что система подойдет для консолидации бухгалтерской и налоговой отчетности в любой крупной компании.

Заказчик отмечает

Реализованная система визуализации и “погружения” в данные позволила, во-первых, избавить бизнес от прямого контакта с бухгалтерской службой и сократила до нуля время доступа к данным. Во-вторых, реализованные в системе решения позволили дать толчок развитию концепции управления рабочим капиталом и операционными расходами. Выявлены скрытые ранее финансовые и временные потери, появились новые задачи по сокращению запасов и задолженности, запущены процессы оптимизации затрат. Стартовал масштабный проект по сокращению времени на оформление и подписание документов.

Управление эффективностью эксплуатации машин

Опубликовано: 13.10.2023 в 09:46

Автор:

Категории:

Цифровизация управления эффективностью эксплуатации машин.

Система анализа эксплуатации машин на основе данных с датчиков и контроллеров, разработанная для Восточной Горнорудной Компании (ВГК), позволяет предотвращать временные и финансовые потери, вызванные нарушениями в организационных и технологических процессах, а также под влиянием внешних факторов.

О заказчике

ВГК — одна из крупнейших компаний России, работающих в сфере добычи энергетического угля, в которой ВГК занимает первое место по объему продаж среди экспортеров угля в страны Азиатско-Тихоокеанского региона. В год компания отгружает заказчикам свыше 12 миллионов тонн сырья.

Предпосылки и задачи

За счет внедрения нашего аналитического решения Заказчик планировал приобрести возможности:

  • Более качественного обзора логистической цепочки на всех предприятиях
  • Принятия более информированных управленческих решений при одновременном сокращении временных расходов на подготовку отчетности
  • Устранения проблем в сфере добычи за счет снижения простоя экскаваторов и оптимизации загрузки самосвалов
  • Соотнесения эффективности каждого водителя с производительностью всего парка техники

По словам представителей заказчика, они собирали много данных, но, когда дело дошло до анализа, был вакуум. Нужно было систематизировать информацию и точно и быстро ее интерпретировать

Заказчику требовалось:

  • Консолидировать данные из разных источников в едином корпоративном хранилище
  • Обеспечить их автоматическую структуризацию, преобразование и обогащение информацией из внесистемных источников
  • Дать бизнес-пользователю инструментарий для визуальной аналитики, детализации и интерпретации данных
  • Сделать возможным обновление информации в режиме, приближенном к реальному времени

Проектное решение

Для достижения бизнес-целей заказчика было решено построить единое корпоративное хранилище данных на облачной платформе. В него непрерывно поступает информация из нескольких учетных систем и, что важнее всего, с телеметрических датчиков (IoT), установленных на всех единицах техники, используемых для добычи сырья в ВГК. Таким образом, система консолидирует актуальную информацию о::

  • Рейсах (включая объемные показатели)
  • Простоях (с классификацией по причинам простоя конкретного техсредства)
  • Расходе горючего
  • Тратах на ремонт и обслуживание техники
  • Размерах выплат сотрудникам, работающих с техникой

Также организовано регулярное получение оперативных показателей производства по нескольким процессам (Добыча, Вскрыша, Транспортировка, Взрывные работы, и др.). Настроено автоматическое обновление справочной информации о подрядчиках, сотрудниках, технике, пунктах погрузки/разгрузки, породах и др. В хранилище регулярно поступает информация из учетной транспортно-весовой системы и системы учета топлива.

Кроме того, бизнес-пользователи могут самостоятельно вводить дополнительную информацию по процессам, которые не учитываются в системах компании: Дробление, Буровзрывные, Отгрузка угля судами.

Результаты внедрения

Разработанное решение позволило ВГК:

  • Оперативно анализировать данные об эффективности эксплуатации техники, работающей на разных объектах
  • Выявлять случаи ее некорректного или неэффективного применения
  • Предотвращать временные и финансовые потери, вызванные нарушениями в регламенте обслуживания технических средств и другими факторами
  • Существенно повысить производительность

Интерфейс системы

Преимущества

Разработанная система позволила компании ВГК получить несколько важных преимуществ:

  • Оперативно рассчитывать маржинальность эксплуатации парка техники
  • Оптимизировать ритмичность работы техники и ее обслуживания
  • Минимизировать ненужные расходы
  • Выявлять случаи нецелесообразного перерасхода горючего и распознавание признаков мошенничества

Система идеально подойдет практически любому промышленному предприятию, которому требуется консолидация объемных данных по производственным процессам.

По словам заказчика

Производительность парка самосвалов и экскаваторов увеличилась на 6-7%, что дало экономический эффект в размере около $4 млн. Затраты на анализ и отчетность снизились в десять раз. Теперь мы можем проводить определенные анализы, которые раньше считали невозможными. Общая эффективность производства выросла на 13-15%.

Наверх