Современный бизнес опирается на аналитику данных для повышения качества, оперативности и обоснованности управленческих решений. Аналитика помогает увидеть, какой процесс работает плохо, оценить потери, проверить бизнес-идеи, узнать какие факторы влияют на результат, и найти новые резервы для сокращения издержек, повышения дохода и прибыли.
Чтобы накопленные и оперативные данные трансформировались в понятную управленческую аналитику, нужны инструменты, максимально отвечающие потребностям бизнеса. На создании таких инструментов специализируется команда BI.Qube. Наши эксперты обладают компетенциями в сфере комплексной организации структурированного обмена и обработки данных, и опытом в построении комплексных систем управленческой аналитики. У нас есть достаточная квалификация бизнес-аналитиков и внутренних консультантов, мы можем понимать управленческие методики, где-то их улучшать, и переносить на технологический стек.
Мы создаем эффективные решения для управления бизнесом на основе данных. Даем управленческому звену профессиональные инструменты, которые позволяют получать целостное представление о процессах, происходящих в организации.
Команда BI.Qube реализует комплексные аналитические решения, масштабируемые без ограничений. Применяется та архитектура, которая максимально соответствует особенностям бизнеса заказчика. Входя в проекты, анализируем сложившуюся ситуацию с данными на предприятии и предлагаем эффективное технологическое решение с обеспечением оптимального соотношения стоимости владения и результативности. Создаем полностью автоматический процесс обработки данных. На этом пути реализуем пять задач построения управленческой аналитики, начиная от сбора данных из разнородных источников, обработки, хранения, анализа и заканчивая визуализацией метрик в дашбордах.
В зависимости от потребностей управленческой аналитики (бизнес-задач) строим корпоративные хранилища данных (КХД), содержащие информацию обо всех аспектах деятельности организации. Организуем оперативную доставку данных в оперативные хранилища (Operation Data Store). А также, в случае разнородных источников, применяем технологию озёр данных (Data Lake). По результатам обследований разрабатываем совместно с заказчиком методику управленческого анализа. Разрабатываем высокопроизводительный программный код для обработки большого объема данных. Скорость достигает десятков миллиардов строк фактов и миллионов SKU в считанные секунды.
Наиболее ценной управленческой аналитикой является та, которой доверяют бизнес-пользователи, поэтому для своих заказчиков мы обеспечиваем «дрилл» управленческих показателей до первичных учетных данных. При этом применение специфичных технологий позволяет получать управленческую картину оперативно, с минимальной задержкой во времени и без искажений. Но, чтобы оперативные данные переложить в управленческий учет, нужно произвести существенные трансформации, расчеты и обогащение. Для этого мы применяем, в том числе, систему управления мастер данными (MDM), а также разрабатываем индивидуальные пользовательские интерфейсы для обогащения модели отсутствующей информацией.
В управленческой аналитике, наряду с план-фактным анализом и применением различных KPI, требуется часто прогноз на ближайшее будущее. Этот прогноз мы реализуем различными методами математической статистики от простых регрессий до сложных прогностических предиктивных моделей. Наши специалисты, в числе которых на сегодня 4 кандидата технических наук, владеют всем арсеналом методов математической статистики, включая: аппроксимации, дисперсии, байесовские сети и др.
В разработке применяем Agile-подход, стратегии Data Governance, которые обеспечивают наилучшую реализацию практик DMBOK ассоциации DAMA. Используем собственную разработку – Метакомпоненты BI.Qube для оркестрации работы платформ как зарубежного, так и отечественного производства, алгоритмы AI/ML и новейшие data-технологии, поддерживающие передовую концепцию управления бизнесом Data-Driven.