Управление эффективностью эксплуатации машин

Цифровизация управления эффективностью эксплуатации машин.

Система анализа эксплуатации машин на основе данных с датчиков и контроллеров, разработанная для Восточной Горнорудной Компании (ВГК), позволяет предотвращать временные и финансовые потери, вызванные нарушениями в организационных и технологических процессах, а также под влиянием внешних факторов.

О заказчике

ВГК — одна из крупнейших компаний России, работающих в сфере добычи энергетического угля, в которой ВГК занимает первое место по объему продаж среди экспортеров угля в страны Азиатско-Тихоокеанского региона. В год компания отгружает заказчикам свыше 12 миллионов тонн сырья.

Предпосылки и задачи

За счет внедрения нашего аналитического решения Заказчик планировал приобрести возможности:

Более качественного обзора логистической цепочки на всех предприятиях
Принятия более информированных управленческих решений при одновременном сокращении временных расходов на подготовку отчетности
Устранения проблем в сфере добычи за счет снижения простоя экскаваторов и оптимизации загрузки самосвалов
Соотнесения эффективности каждого водителя с производительностью всего парка техники

По словам представителей заказчика, они собирали много данных, но, когда дело дошло до анализа, был вакуум. Нужно было систематизировать информацию и точно и быстро ее интерпретировать

Заказчику требовалось:

Консолидировать данные из разных источников в едином корпоративном хранилище
Обеспечить их автоматическую структуризацию, преобразование и обогащение информацией из внесистемных источников
Дать бизнес-пользователю инструментарий для визуальной аналитики, детализации и интерпретации данных
Сделать возможным обновление информации в режиме, приближенном к реальному времени

Проектное решение

Для достижения бизнес-целей заказчика было решено построить единое корпоративное хранилище данных на облачной платформе. В него непрерывно поступает информация из нескольких учетных систем и, что важнее всего, с телеметрических датчиков (IoT), установленных на всех единицах техники, используемых для добычи сырья в ВГК. Таким образом, система консолидирует актуальную информацию о::

Рейсах (включая объемные показатели)
Простоях (с классификацией по причинам простоя конкретного техсредства)
Расходе горючего
Тратах на ремонт и обслуживание техники
Размерах выплат сотрудникам, работающих с техникой

Также организовано регулярное получение оперативных показателей производства по нескольким процессам (Добыча, Вскрыша, Транспортировка, Взрывные работы, и др.). Настроено автоматическое обновление справочной информации о подрядчиках, сотрудниках, технике, пунктах погрузки/разгрузки, породах и др. В хранилище регулярно поступает информация из учетной транспортно-весовой системы и системы учета топлива.

Кроме того, бизнес-пользователи могут самостоятельно вводить дополнительную информацию по процессам, которые не учитываются в системах компании: Дробление, Буровзрывные, Отгрузка угля судами.

Результаты внедрения

Разработанное решение позволило ВГК:

Оперативно анализировать данные об эффективности эксплуатации техники, работающей на разных объектах
Выявлять случаи ее некорректного или неэффективного применения
Предотвращать временные и финансовые потери, вызванные нарушениями в регламенте обслуживания технических средств и другими факторами
Существенно повысить производительность

Интерфейс системы

Преимущества

Разработанная система позволила компании ВГК получить несколько важных преимуществ:

Оперативно рассчитывать маржинальность эксплуатации парка техники
Оптимизировать ритмичность работы техники и ее обслуживания
Минимизировать ненужные расходы
Выявлять случаи нецелесообразного перерасхода горючего и распознавание признаков мошенничества

Система идеально подойдет практически любому промышленному предприятию, которому требуется консолидация объемных данных по производственным процессам.

По словам заказчика

Производительность парка самосвалов и экскаваторов увеличилась на 6-7%, что дало экономический эффект в размере около $4 млн. Затраты на анализ и отчетность снизились в десять раз. Теперь мы можем проводить определенные анализы, которые раньше считали невозможными. Общая эффективность производства выросла на 13-15%.