26 мая прошёл вебинар о применении BI.Qube для автоматизации DWH, ETL и MDM. Эксперты показали, как low-code/no-code подход помогает сократить объём ручной разработки и ускорить создание аналитических решений на базе российских технологий.
На примере единого конвейера обработки данных продемонстрировали подход к ускорению разработки аналитических систем за счёт автоматизации и снижения объёма ручных операций.
В фокусе вебинара – интеграция разнородных источников (1С, PostgreSQL, Excel и внешние системы), устранение дублей и расхождений, контроль качества данных и сквозная прослеживаемость трансформаций.
Архитектура DWH и Lakehouse легла в основу сценариев загрузки данных (CDC и пакетная обработка), организации CI/CD и построения процессов обработки данных.
В демонстрационной части показали полный цикл работы с данными: подключение источников, загрузку и проверку качества, моделирование DWH, работу со справочниками и НСИ, формирование «Золотой записи», построение витрин и дашбордов, оркестрацию ETL-процессов и Data Lineage.
Завершили вебинар практическими сценариями внедрения BI.Qube, вариантами развертывания (on-premise и облако) и обзором модели лицензирования.
Делимся материалами вебинара
