Быстрая проверка гипотез на дашбордах с ИИ

Компания «Нефтемагистраль» получила инструмент комплексной аналитики для оценки эффективности продаж на АЗС, выявления аномалий и закономерностей, поиска точек роста бизнеса. BI.Qube объединил данные о продажах, программе лояльности и конкурентном рынке в единую аналитическую модель, превратив сотни миллионов записей, включая 1С, в основу для принятия управленческих решений. Максимальное ускорение на проекте дал Нейроаналитик Yandex DataLens для написания расчетных формул, нестандартных визуализаций, обнаружения скрытых взаимосвязей и быстрой проверки бизнес-гипотез.

О заказчике

Предпосылки и задачи

«Нефтемагистраль» развивает несколько направлений: помимо продажи топлива в сети АЗС, компания занимается автомойками, розничной торговлей, кафе, пищевым производством и аптечным бизнесом. Одно из направлений повышения прибыльности сети – рост объемов нетопливной выручки и увеличение маржинальности продаж сопутствующих товаров.

Чтобы находить точки роста, требовалось сравнивать эффективность торговых точек, оценивать влияние бонусной программы и внешних факторов, и выявлять закономерности в поведении покупателей. Аналитика должна была охватывать данные за два последних года – а это более 200 млн чеков или около 290 млн строк.

Большой объём записей и сложная структура учётной системы затрудняли оперативный анализ. Прямое подключение BI-инструмента к исходным таблицам могло приводить к таймаутам и замедлению отчётов. Кроме того, для комплексной аналитики требовалось объединить продажи с информацией из системы лояльности и дополнительных файлов, унифицировать номенклатуру и выстроить единую модель.

Перед проектной командой стояли задачи:

• Организовать загрузку информации из 1С и дополнительных источников
• Подготовить единую модель и быстрые витрины для бизнес-задач
• Создать интерактивные дашборды для управления продажами
• Использовать ИИ для поиска закономерностей и потенциальных точек роста
• Ускорить проверку бизнес-гипотез и снизить требования к экспертизе

Проектное решение

Для реализации проекта использовали фреймворк BI.Qube 2.0, Yandex Managed Service for PostgreSQL, Yandex Managed Service for ClickHouse® и Yandex DataLens с интегрированным Нейроаналитиком.

Решение охватывает весь путь от загрузки исходной информации до анализа бизнес-показателей.

Подготовка и моделирование данных

С помощью BI.Qube 2.0 организовали загрузку информации из 1С, системы лояльности и дополнительных источников. Фреймворк позволяет работать с бизнес-объектами 1С – документами, справочниками и регистрами – без необходимости вручную разбираться во всей структуре технических таблиц.

Загруженная информация поступала в Yandex Managed Service for PostgreSQL, где выполнялись её обработка и преобразование. На этом этапе чеки связывали с номенклатурой, классифицировали товары, выстраивали иерархию категорий и формировали единую модель.

Затем в Yandex Managed Service for ClickHouse® создавали агрегированные витрины с необходимыми для анализа показателями и сущностями. На них нацелены дашборды Yandex DataLens.

Разработка аналитического дашборда

В Yandex DataLens визуализировали данные по нескольким разделам:

• Общий обзор. Карта АЗС, ключевые показатели, динамика продаж и нетопливной выручки в пересчёте на литр реализованного топлива
• Сравнение топливных и нетопливных продаж. Динамика выручки по направлениям, товарным категориям и группам АЗС
• Использование бонусных рублей. Популярные категории товаров при оплате бонусами, соотношение потраченных бонусов и рублей, распределение показателей по торговым точкам
• Торговые точки. Детальная сводная таблица с показателями отдельных АЗС и товарных категорий

Дашборд поддерживает интерактивную фильтрацию: при выборе регионального менеджера или конкретной торговой точки остальные визуализации перестраиваются. Это помогает сопоставлять результаты разных АЗС и их групп, быстрее замечать отклонения и реагировать на изменения.

Интеграция ИИ-аналитики

Дополнительные возможности анализа открывает Нейроаналитик в Yandex DataLens. Он позволяет обращаться к показателям дашборда на естественном языке, задавать вопросы, уточнять выводы и проверять гипотезы без необходимости вручную изучать каждую визуализацию.

Прошли успешное тестирование несколько сценариев применения встроенного ИИ:

• Поиск закономерностей и сезонности. Нейроаналитик обратил внимание на сезонные изменения нетопливной выручки в отдельных категориях. С помощью уточняющих вопросов можно выяснить, где сезонность выражена сильнее, как меняются показатели по месяцам и какие направления требуют более пристального изучения
• Выявление аномалий. ИИ обнаруживает необычные значения и отклонения, предлагает возможные объяснения, обращает внимание на пропуски, выбросы и особенности предварительной обработки информации
• Кластеризация торговых точек. По показателям выручки Нейроаналитик группирует АЗС со схожими характеристиками, описывает особенности кластеров и предлагает направления дальнейшего исследования
• Помощь в расчётах. При разработке дашборда ИИ помогает создавать вычисляемые поля, объясняет логику формул и учитывает возможные ошибки, например деление на ноль. Формулы можно использовать непосредственно в Yandex DataLens
• Создание нестандартных визуализаций. Для анализа сопутствующих покупок потребовалась диаграмма Санкей (Sankey), которой не было в стандартной библиотеке визуализаций. Нейроаналитик сгенерировал JavaScript-код компонента, его можно использовать как основу и адаптировать под оформление дашборда

Нейроаналитик расширяет возможности работы с готовой отчётностью: помогает интерпретировать показатели, исследовать закономерности и участвует в развитии самого дашборда.

Интерфейс решения

Результаты проекта

В проекте выстроили единую аналитическую цепочку: от загрузки и моделирования до BI-визуализации и анализа с помощью ИИ.

Теперь вместо разрозненных записей учётной системы бизнес получает интерактивный инструмент для оценки эффективности продаж и поиска резервов роста.

Ключевые результаты:

• Единая аналитическая модель с неограниченным масштабированием
• Интерактивная отчётность для самостоятельной работы
• Поиск закономерностей на больших данных без экспертов по Data Science
• Ускорение проверки гипотез с ответами на естественном языке
• Развитие BI без большого штата разработчиков

Важным итогом проекта является вывод, что для быстрой и достоверной аналитики нужна экспертиза и инструменты для автоматизации подготовки данных. Нейроаналитик работает с данными и метаданными, доступными в дашборде или конкретной визуализации. Поэтому качество выводов зависит от полноты и точности данных, корректности модели и детальности бизнес-контекста.

Преимущества

Проект реализован с использованием продукта BI.Qube командой интегратора IT Pro, которая отвечала за организацию загрузки и обработку данных из 1С и других источников, построение аналитической модели и витрины, а также разработку дашборда в Yandex DataLens. Решение объединило разрозненную информацию о продажах, программе лояльности и торговых точках в единую основу для бизнес-аналитики. Интеграция Нейроаналитика расширила возможности исследования показателей, поиска закономерностей и проверки гипотез с помощью ИИ.